A Reading Companion2026 · 06

AI 划重点。
CS 划重点。

给 VibeCoder 的一份知识地图。19 个主题,从命令行到 Agent、从算法到 RAG,按"用得着再学"的顺序排好。

第一层是 CS 地基(10 节),把"读懂代码、改得动代码、知道程序在跑什么"打牢。第二层是 AI 实践(9 节),讲怎么把 LLM 当协作者——从提示词工程到 Agent 编排。两层不必串行,遇到不会的 CS 概念再回查即可。螺旋式推进,第一遍不可能完全理解,很多概念要到具体项目里才会真的懂。

I/CS 划重点10
  1. 1提问的智慧
  2. 2环境、工具与命令行
  3. 3编程语言
  4. 4数据结构与算法
  5. 5软件工程
  6. 6体系结构、操作系统、系统
  7. 7计算机网络
  8. 8数据库系统
  9. 9Web 开发
  10. 10数学相关
II/AI 划重点9
  1. B1大模型是什么:一张认知地图
  2. B2Prompt Engineering:与 AI 说话的硬功夫
  3. B3上下文工程:填满窗口的工程学
  4. B4Agent 与 Coding Agent
  5. B5Embedding 与 RAG 原理
  6. B6训练、微调、对齐常识
  7. B7评估、能力边界与失败模式
  8. B8算力、推理优化与本地部署
  9. B9多模态与 AI 生态地图